2022“MAP杯”數(shù)智農(nóng)業(yè)大賽舉行_環(huán)球即時(shí)看

【資料圖】

“這次比賽，國內(nèi)一部分高精尖科研單位的選手參賽，他們把更多的研究精力投入到農(nóng)業(yè)當(dāng)中，這讓我非常激動(dòng)。”日前，在2022“MAP杯”數(shù)智農(nóng)業(yè)大賽決賽現(xiàn)場，作為評(píng)委的北京市農(nóng)林科學(xué)院正高級(jí)工程師宋曉宇說。

經(jīng)過角逐和選拔，由先正達(dá)集團(tuán)中國聯(lián)合中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、中國氣象科學(xué)研究院等單位共同舉辦的2022“MAP杯”數(shù)智農(nóng)業(yè)大賽正式落下帷幕。來自北京市農(nóng)林科學(xué)院智能裝備中心、浙江大學(xué)、山東科技大學(xué)&武漢大學(xué)、武漢珈和、北京感智等單位的20支團(tuán)隊(duì)在211支參賽隊(duì)伍中脫穎而出，斬獲本次大賽五大項(xiàng)目的一、二、三等獎(jiǎng)。

本次大賽設(shè)置了地塊識(shí)別、作物識(shí)別、墑情預(yù)測、產(chǎn)量品質(zhì)預(yù)測、智能化育種技術(shù)共五個(gè)比拼項(xiàng)目。在大賽中，各路選手各展所長，所采用的技術(shù)和模型也各有千秋。 大賽以農(nóng)業(yè)真實(shí)應(yīng)用場景為考題。

中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院助理研究員柏永青帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)參加了地塊識(shí)別、作物識(shí)別項(xiàng)目的比拼，他們帶來的深度學(xué)習(xí)技術(shù)讓人眼前一亮。“傳統(tǒng)的遙感識(shí)別方法，需要搜集大量的圖像數(shù)據(jù)，才能準(zhǔn)確地分析地塊和作物，但這導(dǎo)致實(shí)際應(yīng)用受限，而結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠降低成本、提高效率，不必采集過多的田間樣本，使識(shí)別速度更快。”柏永青解釋說。

作物識(shí)別是通過遙感技術(shù)做一張圖，用這張圖精確估算不同作物的種植面積、分布區(qū)域，以及相對(duì)于去年的變化。有了這張圖，不僅有助于政府針對(duì)糧食安全進(jìn)行科學(xué)決策，而且企業(yè)和農(nóng)戶也需要這種技術(shù)。

關(guān)鍵詞： 北京市農(nóng)林科學(xué)院 學(xué)習(xí)技術(shù) 支參賽隊(duì)伍