“全國水生動物疾病遠程輔助診斷服務網” 運行研討活動在山東煙臺舉辦

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3月1日，“全國水生動物疾病遠程輔助診斷服務網”（以下簡稱“魚病遠診網”）運行研討活動在山東省煙臺市舉辦。全國水產技術推廣總站總工程師李清出席并講話。來自有關省（區、市）水產技術推廣部門、水生動物疫病預防控制機構負責人，以及第三屆“魚病遠診網”國家級平臺專家組成員等50余人參加活動。

活動研討交流了“魚病遠診網”運行情況，研究提出了進一步做好推廣應用等工作的思路舉措。李清總工程師指出，“魚病遠診網”是適應大數據、信息化和智能化時代發展需要，立足水生動物疫病防控工作新形勢新要求，加強水產養殖疾病防治技術服務的重要手段。2012年啟動運行以來，共發布水生動物疾病防控工作簡訊1200余條、疾病預測預報信息1500余篇，累計為基層輔助診斷病例100萬次以上，已成為解決漁民“看魚病難”問題的有效手段，連續10年被農業農村部評為“為農民辦實事”重點事項之一。目前還存在平臺功能不完善、普及率不高、專家作用發揮不充分等問題。下一步，要堅持問題導向，健全完善“魚病遠診網”平臺功能，有效充實數據庫內容，開展全鏈條疾病防控技術指導，加大宣傳推廣力度，擴大受益群體，切實提升平臺專家支撐服務能力，為助推水產養殖業綠色高質量發展做好技術支撐。

研討期間，圍繞拓展“魚病遠診網”服務功能，中國水產科研研究院黃海水產研究所王印庚處長作為“藍色糧倉”病害防控重點項目首席專家介紹了“水產病害大數據平臺及預警模型構建與應用”研發課題成果，并建議將相關成果與水生動物防疫信息化管理有機結合。該成果主要構建了重要病毒病、細菌病、真菌病、寄生蟲病預警數學模型，建立了集我國養殖主產區及外來水產品病原菌（毒）株資源的信息化數據庫和GIS地理信息“一張圖”預警技術，可進一步充實“魚病遠診網”數據庫，為全國水產養殖疾病及時精確預警和防控決策提供支撐。浙江大學生物系統工程與食品科學學院龐洪帥副教授做了“數智”賦能助力魚病預警防控新發展報告，介紹了“數智”信息化技術在水產養殖疾病防控和“魚病遠診網”上的應用前景。

全國水產技術推廣總站及有關專家還與山東省漁業發展和資源養護總站開展了聯學聯做主題黨日活動，考察了“耕海1號”海洋牧場綜合體平臺，調研了山東省水產養殖動植物疾病測報工作、水生動物疫病現場快速檢測技術應用等情況。

關鍵詞： 水生動物 水產養殖 總工程師