如何用好大數據，精準管控供應鏈風險

宮迅偉，中國采購商學院創始人、“中國好采購”千人會創始人 ，也是中國采購商學院首席專家。歷任國企、外企、民企，采購部長、全球采購總監、供應鏈總監、總經理、董事長，暢銷書有《如何專業做采購》、《采購 2025：數字化時代的采購管理》等。以下是宮老師在《啟信大講堂》直播演講的精華內容。

職業的天花板來自認知的局限，公司的未來取決于企業家的視野和決斷，這是我們要了解大數據的必要原因。地震是不可預測的，我們能做的就是在震后及時集合所需物資。而日本人可以快速準確的預測出一次地震實際需要多少帳篷，這就是一種數據方法。回到我們的關鍵詞“大數據”，為什么一定要了解“大數據”呢？當今時代是數字化的時代，我作為一個采購供應鏈的從業者，從采購角度出發試想2015年的采購跟今天比最大的特征是什么？數字化的充分運用。

大數據的了解及應用是必然，那么與供應鏈風險有什么關系呢，我們從“一只口罩”來看什么是“供應鏈風險”。今天我們提到口罩應該是非常敏感的，但之前無論是生產商還是國家，并沒有重視。口罩隨著市場需求的增加不斷加大生產，這個過程也存在著生產過剩的的風險。但是到底存在什么風險呢？通過一系列的研究發現制造口罩不可或缺的就是一種叫做聚丙烯的材料。而追溯聚丙烯的產地來源發現聚丙烯的供應根本不滿足口罩制作的需求。在疫情爆發后，世界各國都急需口罩供應，滅瘟滅菌也是口罩質量過關的衡量標準，在這關鍵時候滅瘟滅菌這道工序成為了我們口罩生產的瓶頸。如果我們通過大數據的方法建立一種模型，一旦出現了風險立刻就能感知到什么地方有風險，然后采取什么樣的預案，正如口罩事件，存在供應鏈風險。

接下來通過“11.11”來看看什么是“大數據”。“11.11”當天的成交額大家都是知道的，怎樣的物流配送才能承載得起巨大的物流壓力呢？實際上在我們將有意購買的商品加入購物車的時候，大數據就已經得出結論，商品就已經在通往各個城市的路上。包括日常生活中個人的喜好與購買傾向，都隨著大數據成為商品貨存與運輸的依據，真正實現七分鐘送貨，這就是大數據的體現。通過IBM觀點，總結出大數據5V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。所以說數據改變商業本質，計算重塑經濟未來。互聯網成為基礎設施，數據成為生產資料，計算成為公共服務。

1.精準尋源，智慧決策

怎樣尋找準確的供應商是供應鏈的開始也是關鍵一步，這里提到供應商全生命周期管理PDCA模型即P：指的是供應商開發計劃，D：指供應商開發和供應商評審，C：指供應商財務評估、供應商質量管理以及供應商交付管理，A：指供應風險管理、供應商關系管理和供應商管理體系。

精準找到供應商提出“18+1”的方法。“18”實際上就是通過各種各樣的途徑比如說萬維網、電臺廣告等主動去找供應商，“+1”就是要反向營銷，同樣通過大數據的方法解決。三個途徑來檢索，模糊搜索、定向搜索和批量查詢。舉個例子，當一個合適的供應商出現在你腦海但不確定公司名稱或股東時通過大數據檢索就可以高效的找到你心中那個合適的供應商。

啟信寶平臺可以實現以下業務、啟信寶作為企業大數據平臺可以精準查詢到準確的供應商

多維度的信息查詢。包括企業的全方位信息如企業簡介、工商信息、對外投資企業年報、經營異常、公司新聞等等。

精準搜索企業客戶。啟信寶數據庫含2.1億工商主體，多維度企業信息快速查詢，支持自定義搜索、模糊搜索、精準找到企業級客戶。

企業風險信息監控。實時更新企業動態，包括工商信息變更、管理層變更、企業輿情、司法判決、異常經營等，實時核查企業狀態，有效控制風險。

新增企業實時推送。收錄2.1億家存量企業全維度信息，提供省份或城市的新增企業統計，每日準點推送當地新增企業數量信息，并且支持導出新增企業的工商信息，為企業業務開展提供最新鮮及時的消息推送。

找到供應商后如何建立供應商準入機制：從現地現物到在線

在過去依賴人工主動跟進，四處搜索信息，耗時又耗力，現在啟信寶依靠海量大數據，支持智能模糊查詢企業全景信息，系統一鍵查詢獲取企業最新資信情況。

2.管理透明，全程可控

傳統意義上的采購環節從需求到付款，處處有風險。需求存在描述不清晰、需求不合理的問題。采購申請未授權、數量不合理、以及采購人員技術評估能力不足，合同履行不當等都是弊端，這就大大增加了供應風險。而在大數據下，從需求到付款，全程透明、可控、可追蹤。PRC“1+4+7”，開啟采購價值增長之路。

用大數據，解決某家電集團公司采購管理存在的問題

用區塊鏈，構建農產品供應鏈追溯全景圖

2018年11月，長三角區塊鏈追溯聯盟創辦“基于區塊鏈的農產品供應鏈追溯平臺” 首屆進博會，引進餐飲食品安全用區塊鏈技術。采購信息錄入系統備案，存儲在區塊鏈不可更改，掃描即可了解何時入庫、何時冷鏈配送、企業信息和全面的食品信息等收錄于《2019上海區塊鏈技術與應用白皮書》 。

數字化轉型4.0路徑圖

1.0電子化，如會計電算化 、如檔案電子化 、實現可感知 ；

2.0系統化，如SRM、如開票系統、模塊信息化；

3.0集成化，打通信息孤島、實現互聯互通；

4.0智能化，數據業務化、大數據挖掘、智能決策；

3.風險洞察，智能預警

供應鏈風險管理：包括“五個執行”保交付；風險評估；風險識別：FMEA;風險管理。

技術保障：供應鏈風險地圖

從人工統計到實時自動

過去依賴內部數據和人工收集分析數據來達到監測預警，現在依托外部數據與內部數據相結合，系統自動觸發整合信息重要性分層。

展望：用好大數據，保障供應鏈透明度

如中興通訊的可持續發展白皮書中博世的碳中和項目顯示，供應鏈中85%以上的碳足跡來自原材料采購、生產制造以及其他相關活動。在未來，采購可能會進入碳足跡管理、碳成本管理、碳交流中心、水足跡和生態足跡等一系列的可持續管理新領域。

展望：用好大數據，精準管控供應鏈安全

1、實物流安全：保證從起點到終點的安全

2、信息流安全：實現可信賴的供應鏈

3、資金流安全：保證企業血液的正常循環

荃英薈傾力打造專業線上直播交流分享平臺——《啟信大講堂》，將匯聚行業名師、一流專家提供一系列精彩在線直播課程，觀眾和講師一對一深度互動，直播課程為企業高層管理者以及相關專業人士指點迷津，提升個人知識水平的同時，在工作上可以更加得心應手，為企業的發展增添一份動力。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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